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排名第一的量化交易机器人(Rich学院量化机器人重磅上线!)

在人工智能越来越普及的当下,不论是日常生活出行,还是购物消费,机器人的概念和形象已经普遍被使用。在号称”币圈一日,互联网十年”区块链领域,当然也少不了机器人的存在。因为它不仅可以提高效率,还可以保障收益,这与快速发展的币圈不谋而合,因此深受市场追捧。

全球排名前四以及前六位中的五家资管机构依靠计算机技术来开展投资决策,且由量化及程序化交易所管理的资金规模进一步扩大。

第一名,桥水基金1629亿美金;

第二名,AQR,1138亿美金;

第三名,文艺复兴科技,601亿美金;

第四名,Two Sigma,388亿美金;

第五名,D.E Shaw & Co.,312亿美金。

其次,从就业人员的薪资水平来看,全球超70%的资金交易用计算机或者程序进行,其中一半是由量化或者程序化的管理人来操盘。

在国外招聘网站,搜索金融工程师(包括量化、数据科学等关键词)会出现超过33万个相关岗位,其中热门岗位的薪水中位数如下:

量化开发人员(Quantitative Developer),13.8万美金;

金融工程师 (Financial Engineer),13.1万美金;

数据科学家,金融方向 (Data Scientist),12.7万美金;

第三,从高校的培养方向来看,已有超过450所美国大学设置了金融工程专业,每年相关专业毕业生达到1.5万人,市场需求与毕业生数量的差距显著,因此数据科学、计算机科学、会计以及相关STEM(基础科学)学生毕业后进入金融行业从事量化分析和应用开发的相关工作。

再看国内市场。目前国内量化投资规模大概是3500到4000亿人民币,其中公募基金1200亿,其余为私募量化基金,数量达300多家,占比3%(私募管理人共9000多家),金额在2000亿左右。

量化机器人 VS 人工交易

量化机器人交易优势:

1、克服人性的弱点,没有贪婪和恐惧,纪律性强、严格执行投资策略,不受投资者情绪的变化而随意更改。

2、模型的系统性:多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的处理,结合大数据处理技术捕捉到更多的投资机会。人的经验和总结和大数据相比就显得手工交易的机会比较有限。

3、及时、快速、准确:及时快速地跟踪市场变化,不断发现能够提供超额收益的新的统计模型,寻找新的交易机会。并且保证下单的准确无误,这是主观交易无法相提并论的。

4、解放大脑双眼,不用时时刻刻盯盘,完美实现躺赚。

传统金融行业对于量化机器人进行交易的使用已经炉火纯青,而比特币行业因其发展尚处早期,大型机构目前只处于买买买的阶段,对于比特币等加密货币量化交易的需求尚未开发,而Rich学院长期立足比特币市场,早在两年前开始小范围大资金的为少数高净值比特币矿场主开启量化交易托管服务。近期大量Rich学院学员寻求短线量化机器人辅佐开单,故调整量化机器人参数并优化数据对外开放使用。

作为个体投资者,在币圈的汪洋里,犹如一叶扁舟,你不知道未来将会面对什么,可能顷刻之间,将会迎来覆灭。贪欲,偏激,以及情绪化的操作都会使你在错误的基础上做出更错误的选择。相信各位朋友都深有体会。于是我开始求变,开始了解量化,开始了解炒币机器人,毕竟机器人可以抛开情感因素,精准的做到止盈,止损,相比较于人为操作更为精准有效。

要时刻记住,如果你是一个普通的散户,当你觉得指标很有用的时候,要想着庄家和专业的交易员,他们可比你更懂得指标,更关键的是他们知道什么时候指标会失效。

最后提醒一下各位,要从手动交易的习惯思维模式中脱离出来,要全方位考虑到这个交易市场中方方面面的力量和它们之间的博弈。然后尝试以一种量化交易、严格执行得方式来帮助我们打造交易系统。

量化交易最大的一个特点就是对大数据的分析,不对行情做过多预测,只会在适当的条件做适当的事,不会盲目操作,严格地执行设定好的策略。

Rich学院量化机器人历史数据

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